druid简单教程

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Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择,c3p、dhcp、proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。

 首先从http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包。如果想使用最新的源码编译,可以从https://github.com/alibaba/druid 下载源码,然后使用maven命令行,或者导入到eclipse中进行编译。

1 配置

和dbcp类似,druid的常用配置项如下

 

配置缺省值说明
name配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候
可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,
格式是:”DataSource-” + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username连接数据库的用户名
password连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,
可以使用ConfigFilter。详细看这里:
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName根据url自动识别这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,
然后选择相应的driverClassName
initialSize0初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,
或者第一次getConnection时
maxActive8最大连接池数量
maxIdle8已经不再使用,配置了也没效果
minIdle最小连接池数量
maxWait获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,
缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,
如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatementsfalse是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。
在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。
5.5及以上版本有PSCache,建议开启。
maxOpenPreparedStatements-1要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,
poolPreparedStatements自动触发修改为true。
在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,
可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。
如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、
testWhileIdle都不会其作用。在mysql中通常为select ‘x’,在oracle中通常为
select 1 from dual
testOnBorrowtrue申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,
做了这个配置会降低性能。
testOnReturnfalse归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,
做了这个配置会降低性能
testWhileIdlefalse建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。
申请连接的时候检测,如果空闲时间大于
timeBetweenEvictionRunsMillis,
执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis有两个含义:
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间
2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillisDestory线程中如果检测到当前连接的最后活跃时间和当前时间的差值大于
minEvictableIdleTimeMillis,则关闭当前连接。
connectionInitSqls物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,
常用的插件有:
监控统计用的filter:stat
日志用的filter:log4j
防御sql注入的filter:wall
proxyFilters类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,
如果同时配置了filters和proxyFilters,
是组合关系,并非替换关系
removeAbandoned 对于建立时间超过removeAbandonedTimeout的连接强制关闭
removeAbandonedTimeout 指定连接建立多长时间就需要被强制关闭
logAbandoned 指定发生removeabandoned的时候,是否记录当前线程的堆栈信息到日志中

 

表1.1 配置属性

表1.1仅仅列出了常用配置属性,完整的属性列表可以参考代码类DruidDataSourceFactory 的ALL_PROPERTIES属性,根据常用的配置属性,首先给出一个如下的配置文件,放置于src目录下。

  1. url:jdbc:mysql://localhost:3306/dragoon_v25_masterdb
  2. driverClassName:com.mysql.jdbc.Driver
  3. username:root
  4. password:aaaaaaaa
  5. filters:stat
  6. maxActive:20
  7. initialSize:1
  8. maxWait:60000
  9. minIdle:10
  10. #maxIdle:15
  11. timeBetweenEvictionRunsMillis:60000
  12. minEvictableIdleTimeMillis:300000
  13. validationQuery:SELECT ‘x’
  14. testWhileIdle:true
  15. testOnBorrow:false
  16. testOnReturn:false
  17. #poolPreparedStatements:true
  18. maxOpenPreparedStatements:20

配置文件1.1 

配置项中指定了各个参数后,在连接池内部是这么使用这些参数的。数据库连接池在初始化的时候会创建initialSize个连接,当有数据库操作时,会从池中取出一个连接。如果当前池中正在使用的连接数等于maxActive,则会等待一段时间,等待其他操作释放掉某一个连接,如果这个等待时间超过了maxWait,则会报错;如果当前正在使用的连接数没有达到maxActive,则判断当前是否空闲连接,如果有则直接使用空闲连接,如果没有则新建立一个连接。在连接使用完毕后,不是将其物理连接关闭,而是将其放入池中等待其他操作复用。

同时连接池内部有机制判断,如果当前的总的连接数少于miniIdle,则会建立新的空闲连接,以保证连接数得到miniIdle。如果当前连接池中某个连接在空闲了timeBetweenEvictionRunsMillis时间后任然没有使用,则被物理性的关闭掉。有些数据库连接的时候有超时限制(MySQL连接在8小时后断开),或者由于网络中断等原因,连接池的连接会出现失效的情况,这时候可以设置一个testWhileIdle参数为true,注意这里的“while”这个单词应该翻译成“如果”,换句话说testWhileIdle写为testIfIdle更好理解些,其含义为连接在获取连接的时候,如果检测到当前连接不活跃的时间超过了timeBetweenEvictionRunsMillis,则去手动检测一下当前连接的有效性,在保证确实有效后才加以使用。在检测活跃性时,如果当前的活跃时间大于minEvictableIdleTimeMillis,则认为需要关闭当前连接。当然,为了保证绝对的可用性,你也可以使用testOnBorrow为true(即在每次获取Connection对象时都检测其可用性),不过这样会影响性能。

最后说一下removeAbandoned参数,其实druid是不能检测到当前使用的连接是否发生了连接泄露,所以在代码内部就假定如果一个连接建立连接的时间很长,则将其认定为泄露,继而强制将其关闭掉。这个参数在druid中默认是不开启的,github上给出的wiki中也对其没有丝毫提及。其实在代码中设置testWhileIdle就能在一定程序上消灭掉泄露的连接,因为如果发生了泄露,那么他的不活跃时间肯定会在某个时间点大于timeBetweenEvictionRunsMillis,继而被回收掉。

2 代码编写

2.1 使用spring

首先给出spring配置文件

 

  1. <?xml version=“1.0” encoding=“UTF-8”?>
  2. <beans xmlns=“http://www.springframework.org/schema/beans”
  3.     xmlns:xsi=“http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance”
  4.     xsi:schemaLocation=”http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.0.xsd
  5.         http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
  6.         http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd”>
  7.     <!– 给web使用的spring文件 –>
  8.     <bean id=“propertyConfigurer”
  9.         class=“org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer”>
  10.         <property name=“locations”>
  11.             <list>
  12.                 <value>/WEB-INF/classes/dbconfig.properties</value>
  13.             </list>
  14.         </property>
  15.     </bean>
  16.     <bean id=“dataSource” class=“com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource”
  17.         destroy-method=“close”>
  18.         <property name=“url” value=“${url}” />
  19.         <property name=“username” value=“${username}” />
  20.         <property name=“password” value=“${password}” />
  21.         <property name=“driverClassName” value=“${driverClassName}” />
  22.         <property name=“filters” value=“${filters}” />
  23.         <property name=“maxActive” value=“${maxActive}” />
  24.         <property name=“initialSize” value=“${initialSize}” />
  25.         <property name=“maxWait” value=“${maxWait}” />
  26.         <property name=“minIdle” value=“${minIdle}” />
  27.         <property name=“timeBetweenEvictionRunsMillis” value=“${timeBetweenEvictionRunsMillis}” />
  28.         <property name=“minEvictableIdleTimeMillis” value=“${minEvictableIdleTimeMillis}” />
  29.         <property name=“validationQuery” value=“${validationQuery}” />
  30.         <property name=“testWhileIdle” value=“${testWhileIdle}” />
  31.         <property name=“testOnBorrow” value=“${testOnBorrow}” />
  32.         <property name=“testOnReturn” value=“${testOnReturn}” />
  33.         <property name=“maxOpenPreparedStatements”
  34.             value=“${maxOpenPreparedStatements}” />
  35.         <property name=“removeAbandoned” value=“${removeAbandoned}” /> <!– 打开removeAbandoned功能 –>
  36.         <property name=“removeAbandonedTimeout” value=“${removeAbandonedTimeout}” /> <!– 1800秒,也就是30分钟 –>
  37.         <property name=“logAbandoned” value=“${logAbandoned}” /> <!– 关闭abanded连接时输出错误日志 –>
  38.     </bean>
  39.     <bean id=“dataSourceDbcp” class=“org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource”
  40.         destroy-method=“close”>
  41.         <property name=“driverClassName” value=“${driverClassName}” />
  42.         <property name=“url” value=“${url}” />
  43.         <property name=“username” value=“${username}” />
  44.         <property name=“password” value=“${password}” />
  45.         <property name=“maxActive” value=“${maxActive}” />
  46.         <property name=“minIdle” value=“${minIdle}” />
  47.         <property name=“maxWait” value=“${maxWait}” />
  48.         <property name=“defaultAutoCommit” value=“true” />
  49.         <property name=“timeBetweenEvictionRunsMillis” value=“${timeBetweenEvictionRunsMillis}” />
  50.         <property name=“minEvictableIdleTimeMillis” value=“${minEvictableIdleTimeMillis}” />
  51.         <property name=“validationQuery” value=“${validationQuery}” />
  52.         <property name=“testWhileIdle” value=“${testWhileIdle}” />
  53.         <property name=“testOnBorrow” value=“${testOnBorrow}” />
  54.         <property name=“testOnReturn” value=“${testOnReturn}” />
  55.         <property name=“maxOpenPreparedStatements”
  56.             value=“${maxOpenPreparedStatements}” />
  57.         <property name=“removeAbandoned” value=“${removeAbandoned}” />
  58.         <property name=“removeAbandonedTimeout” value=“${removeAbandonedTimeout}” />
  59.         <property name=“logAbandoned” value=“${logAbandoned}” />
  60.     </bean>
  61.     <!– jdbcTemplate –>
  62.     <bean id=“jdbc” class=“org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate”>
  63.         <property name=“dataSource”>
  64.             <ref bean=“dataSource” />
  65.         </property>
  66.     </bean>
  67.     <bean id=“SpringTableOperatorBean” class=“com.whyun.druid.model.TableOperator”
  68.         scope=“prototype”>
  69.         <property name=“dataSource”>
  70.             <ref bean=“dataSource” />
  71.         </property>
  72.     </bean>
  73. </beans>

 

配置文件2.1

其中第一个bean中给出的配置文件/WEB-INF/classes/dbconfig.properties就是第1节中给出的配置文件。我这里还特地给出dbcp的spring配置项,目的就是将两者进行对比,方便大家进行迁移。这里没有使用JdbcTemplate,所以jdbc那个bean没有使用到。下面给出com.whyun.druid.model.TableOperator类的代码。

  1. package com.whyun.druid.model;
  2. import java.sql.Connection;
  3. import java.sql.PreparedStatement;
  4. import java.sql.SQLException;
  5. import java.sql.Statement;
  6. import javax.sql.DataSource;
  7. public class TableOperator {
  8.     private DataSource dataSource;
  9.     public void setDataSource(DataSource dataSource) {
  10.         this.dataSource = dataSource;
  11.     }
  12.     private static final int COUNT = 800;
  13.     public TableOperator() {
  14.     }
  15.     public void tearDown() throws Exception {
  16.         try {
  17.             dropTable();
  18.         } catch (SQLException e) {
  19.             e.printStackTrace();
  20.         }
  21.     }
  22.     public void insert() throws Exception {
  23.         StringBuffer ddl = new StringBuffer();
  24.         ddl.append(“INSERT INTO t_big (“);
  25.         for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {
  26.             if (i != 0) {
  27.                 ddl.append(“, “);
  28.             }
  29.             ddl.append(“F” + i);
  30.         }
  31.         ddl.append(“) VALUES (“);
  32.         for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {
  33.             if (i != 0) {
  34.                 ddl.append(“, “);
  35.             }
  36.             ddl.append(“?”);
  37.         }
  38.         ddl.append(“)”);
  39.         Connection conn = dataSource.getConnection();
  40. //        System.out.println(ddl.toString());
  41.         PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(ddl.toString());
  42.         for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {
  43.             stmt.setInt(i + 1, i);
  44.         }
  45.         stmt.execute();
  46.         stmt.close();
  47.         conn.close();
  48.     }
  49.     private void dropTable() throws SQLException {
  50.         Connection conn = dataSource.getConnection();
  51.         Statement stmt = conn.createStatement();
  52.         stmt.execute(“DROP TABLE t_big”);
  53.         stmt.close();
  54.         conn.close();
  55.     }
  56.     public void createTable() throws SQLException {
  57.         StringBuffer ddl = new StringBuffer();
  58.         ddl.append(“CREATE TABLE t_big (FID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY “);
  59.         for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {
  60.             ddl.append(“, “);
  61.             ddl.append(“F” + i);
  62.             ddl.append(” BIGINT NULL”);
  63.         }
  64.         ddl.append(“)”);
  65.         Connection conn = dataSource.getConnection();
  66.         Statement stmt = conn.createStatement();
  67.         stmt.execute(ddl.toString());
  68.         stmt.close();
  69.         conn.close();
  70.     }
  71. }

代码片段2.1

注意:在使用的时候,通过获取完Connection对象,在使用完之后,要将其close掉,这样其实是将用完的连接放入到连接池中,如果你不close的话,会造成连接泄露。

然后我们写一个servlet来测试他.

  1. package com.whyun.druid.servelt;
  2. import java.io.IOException;
  3. import java.io.PrintWriter;
  4. import java.sql.SQLException;
  5. import javax.servlet.ServletContext;
  6. import javax.servlet.ServletException;
  7. import javax.servlet.http.HttpServlet;
  8. import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
  9. import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
  10. import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;
  11. import org.springframework.web.context.support.WebApplicationContextUtils;
  12. import com.whyun.druid.model.TableOperator;
  13. public class TestServlet extends HttpServlet {
  14.     private TableOperator operator;
  15.     @Override
  16.     public void init() throws ServletException {
  17.         super.init();
  18.          ServletContext servletContext = this.getServletContext();
  19.          WebApplicationContext ctx
  20.             = WebApplicationContextUtils.getWebApplicationContext(servletContext);
  21.          operator = (TableOperator)ctx.getBean(“SpringTableOperatorBean”);
  22.     }
  23.     /**
  24.      * The doGet method of the servlet. <br>
  25.      *
  26.      * This method is called when a form has its tag value method equals to get.
  27.      * 
  28.      * @param request the request send by the client to the server
  29.      * @param response the response send by the server to the client
  30.      * @throws ServletException if an error occurred
  31.      * @throws IOException if an error occurred
  32.      */
  33.     public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
  34.             throws ServletException, IOException {
  35.         response.setContentType(“text/html”);
  36.         PrintWriter out = response.getWriter();
  37.         boolean createResult = false;
  38.         boolean insertResult = false;
  39.         boolean dropResult = false;
  40.         try {
  41.             operator.createTable();
  42.             createResult = true;
  43.         } catch (SQLException e) {
  44.             e.printStackTrace();
  45.         }
  46.         if (createResult) {
  47.             try {
  48.                 operator.insert();
  49.                 insertResult = true;
  50.             } catch (Exception e) {
  51.                 e.printStackTrace();
  52.             }
  53.             try {
  54.                 operator.tearDown();
  55.                 dropResult = true;
  56.             } catch (Exception e) {
  57.                 e.printStackTrace();
  58.             }
  59.         }
  60.         out.println(“{‘createResult’:”+createResult+“,’insertResult’:”
  61.                 +insertResult+“,’dropResult’:”+dropResult+“}”);
  62.         out.flush();
  63.         out.close();
  64.     }
  65. }

代码片段2.2

这里没有用到struts2或者springmvc,虽然大部分开发者用的是这两种框架。

 

2.2 不使用spring

类似于dbcp,druid也提供了原生态的支持。这里仅仅列出来了如何获取一个DataSource对象,实际使用中要将获取DataSource的过程封装到一个单体模式类中。先看下面这段代码:

 

  1. package com.whyun.util.db;
  2. import javax.sql.DataSource;
  3. import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
  4. import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
  5. import com.whyun.util.config.MySqlConfigProperty;
  6. import com.whyun.util.config.MySqlConfigProperty2;
  7. import com.whyun.util.db.source.AbstractDataSource;
  8. import com.whyun.util.db.source.impl.DbcpSourceMysql;
  9. import com.whyun.util.db.source.impl.DruidSourceMysql;
  10. import com.whyun.util.db.source.impl.DruidSourceMysql2;
  11. // TODO: Auto-generated Javadoc
  12. /**
  13.  * The Class DataSourceUtil.
  14.  */
  15. public class DataSourceUtil {
  16.     /** 使用配置文件dbconfig.properties构建Druid数据源. */
  17.     public static final int DRUID_MYSQL_SOURCE = 0;
  18.     /** The duird mysql source. */
  19.     private static DataSource duirdMysqlSource;
  20.     /** 使用配置文件dbconfig2.properties构建Druid数据源. */
  21.     public static final int DRUID_MYSQL_SOURCE2 = 1;
  22.     /** The druid mysql source2. */
  23.     private static DataSource druidMysqlSource2;
  24.     /** 使用配置文件dbconfig.properties构建Dbcp数据源. */
  25.     public static final int DBCP_SOURCE = 4;
  26.     /** The dbcp source. */
  27.     private static  DataSource dbcpSource;
  28.     /**
  29.      * 根据类型获取数据源.
  30.      *
  31.      * @param sourceType 数据源类型
  32.      * @return druid或者dbcp数据源
  33.      * @throws Exception the exception
  34.      * @NotThreadSafe
  35.      */
  36.     public static final DataSource getDataSource(int sourceType)
  37.         throws Exception {
  38.         DataSource dataSource = null;
  39.         switch(sourceType) {
  40.         case DRUID_MYSQL_SOURCE:
  41.             if (duirdMysqlSource == null) {
  42.                 duirdMysqlSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(
  43.                     MySqlConfigProperty.getInstance().getProperties());
  44.             }
  45.             dataSource = duirdMysqlSource;
  46.             break;
  47.         case DRUID_MYSQL_SOURCE2:
  48.             if (druidMysqlSource2 == null) {
  49.                 druidMysqlSource2 = DruidDataSourceFactory.createDataSource(
  50.                     MySqlConfigProperty2.getInstance().getProperties());
  51.             }
  52.             dataSource = druidMysqlSource2;
  53.             break;
  54.         case DBCP_SOURCE:
  55.             if (dbcpSource == null) {
  56.                 dbcpSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(
  57.                     MySqlConfigProperty.getInstance().getProperties());
  58.             }
  59.             dataSource = dbcpSource;
  60.             break;
  61.         }
  62.         return dataSource;
  63.     }
  64.     /**
  65.      * 根据数据库类型标示获取DataSource对象,跟{@link com.whyun.util.db.DataSourceUtil#getDataSource(int)}
  66.      * 不同的是,这里DataSource获取的时候使用了单体模式
  67.      *
  68.      * @param sourceType 数据源类型
  69.      * @return 获取到的DataSource对象
  70.      * @throws Exception the exception
  71.      */
  72.     public static final DataSource getDataSource2(int sourceType) throws Exception {
  73.         AbstractDataSource abstractDataSource = null;
  74.         switch(sourceType) {
  75.         case DRUID_MYSQL_SOURCE:
  76.             abstractDataSource = DruidSourceMysql.getInstance();
  77.             break;
  78.         case DRUID_MYSQL_SOURCE2:
  79.             abstractDataSource = DruidSourceMysql2.getInstance();
  80.             break;
  81.         case DBCP_SOURCE:
  82.             abstractDataSource = DbcpSourceMysql.getInstance();
  83.             break;
  84.         }
  85.         return abstractDataSource == null ?
  86.                 null :
  87.                     abstractDataSource.getDataSource();
  88.     }
  89. }

 

代码片段2.3 手动读取配置文件初始化连接池

第37行中调用了类com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory中createDataSource方法来初始化一个连接池。对比dbcp的使用方法,两者很相似。

下面给出一个多线程的测试程序。运行后可以比较druid和dbcp的性能差别。

  1. package com.whyun.druid.test;
  2. import java.sql.SQLException;
  3. import java.util.ArrayList;
  4. import java.util.List;
  5. import java.util.concurrent.Callable;
  6. import java.util.concurrent.ExecutorService;
  7. import java.util.concurrent.Executors;
  8. import java.util.concurrent.Future;
  9. import java.util.concurrent.TimeUnit;
  10. import com.whyun.druid.model.TableOperator;
  11. import com.whyun.util.db.DataSourceUtil;
  12. public class MutilThreadTest {
  13.     public static void test(int dbType, int times)
  14.         throws Exception {
  15.         int numOfThreads =Runtime.getRuntime().availableProcessors()*2;
  16.         ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numOfThreads);
  17.         final TableOperator test = new TableOperator();
  18. //        int dbType = DataSourceUtil.DRUID_MYSQL_SOURCE;
  19. //        dbType = DataSourceUtil.DBCP_SOURCE;
  20.         test.setDataSource(DataSourceUtil.getDataSource(dbType));
  21.         boolean createResult = false;
  22.         try {
  23.             test.createTable();
  24.             createResult = true;
  25.         } catch (SQLException e) {
  26.             e.printStackTrace();
  27.         }
  28.         if (createResult) {
  29.             List<Future<Long>> results = new ArrayList<Future<Long>>();
  30.             for (int i = 0; i < times; i++) {
  31.                 results.add(executor.submit(new Callable<Long>() {
  32.                     @Override
  33.                     public Long call() throws Exception {
  34.                             long begin = System.currentTimeMillis();
  35.                                 try {
  36.                                     test.insert();
  37.                                     //insertResult = true;
  38.                                 } catch (Exception e) {
  39.                                     e.printStackTrace();
  40.                                 }
  41.                             long end = System.currentTimeMillis();
  42.                         return end – begin;
  43.                     }
  44.                 }));
  45.             }
  46.             executor.shutdown();
  47.             while(!executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS));
  48.             long sum = 0;
  49.             for (Future<Long> result : results) {
  50.                 sum += result.get();
  51.             }
  52.             System.out.println(“—————db type “+dbType+“——————“);
  53.             System.out.println(“number of threads :” + numOfThreads + ” times:” + times);
  54.             System.out.println(“running time: “ + sum + “ms”);
  55.             System.out.println(“TPS: “ + (double)(100000 * 1000) / (double)(sum));
  56.             System.out.println();
  57.             try {
  58.                 test.tearDown();
  59.                 //dropResult = true;
  60.             } catch (Exception e) {
  61.                 e.printStackTrace();
  62.             }
  63.         } else {
  64.             System.out.println(“初始化数据库失败”);
  65.         }
  66.     }
  67.     public static void main (String argc[])
  68.         throws Exception {
  69.         test(DataSourceUtil.DBCP_SOURCE,50);
  70.         test(DataSourceUtil.DRUID_MYSQL_SOURCE,50);
  71.     }
  72. }

代码片段2.4 连接池多线程测试程序

 

3 监控

3.1 web监控

druid提供了sql语句查询时间等信息的监控功能。为了让数据库查询一直运行,下面特地写了一个ajax进行轮询。同时,还要保证在web.xml中配置如下信息

  1. <servlet>
  2.         <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
  3.         <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
  4.     </servlet>
  5. <servlet-mapping>
  6.         <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
  7.         <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
  8.     </servlet-mapping>

配置文件3.1 在web.xml中添加druid监控


同时将ajax代码提供如下

  1. function showTime() {
  2.     var myDate = new Date();
  3.     var timeStr = ;
  4.     timeStr += myDate.getFullYear()+‘-‘//获取完整的年份(4位,1970-????)
  5.     timeStr += myDate.getMonth()+‘-‘;      //获取当前月份(0-11,0代表1月)
  6.     timeStr += myDate.getDate() + ‘ ‘;      //获取当前日(1-31)
  7.     timeStr += myDate.getHours()+‘:’;      //获取当前小时数(0-23)
  8.     timeStr += myDate.getMinutes()+‘:’;    //获取当前分钟数(0-59)
  9.     timeStr += myDate.getSeconds();    //获取当前秒数(0-59)
  10.     return timeStr
  11. }
  12. $(document).ready(function() {
  13.     function loadDBTestMessage() {
  14.         $.get(‘servlet/MysqlTestServlet’,function(data) {
  15.             if (typeof(data) != ‘object’) {
  16.                 data = eval(‘(‘ + data + ‘)’);
  17.             }
  18.             var html = ‘[‘+showTime()+‘]’;
  19.             html += ‘创建:’ + data[‘createResult’];
  20.             html +=  ‘插入:’ + data[‘insertResult’];
  21.             html += ‘销毁:’ + data[‘dropResult’];
  22.             html +=
  23.             $(‘#message’).html(html);
  24.         });
  25.     }
  26.     setInterval(function() {
  27.         loadDBTestMessage();
  28.     }, 10000);
  29. });

代码片段3.1 ajax轮询

这时打开http://localhost/druid-web/druid/ 地址,会看到监控界面,点击其中的sql标签。

图3.1 监控界面查看sql查询时间

注意:在写配置文件1.1时,要保证filter配置项中含有stat属性,否则这个地方看不到sql语句的监控数据。

从0.2.23开始监控界面支持中英文语言,所以这里就不翻译表格中的英文字段了。

 

老版本的druid的jar包中不支持通过web界面进行远程监控,从0.2.14开始可以通过配置jmx地址来获取远程运行druid的服务器的监控信息。具体配置方法如下:

  1. <servlet>
  2.         <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
  3.         <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
  4.         <init-param>
  5.             <param-name>jmxUrl</param-name>
  6.             <param-value>service:jmx:rmi:///jndi/rmi://localhost:9004/jmxrmi</param-value>
  7.         </init-param>
  8.     </servlet>
  9.     <servlet-mapping>
  10.         <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
  11.         <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
  12.     </servlet-mapping>

配置文件3.2 远程监控web

这里连接的配置参数中多了一个jmxUrl,里面配置一个jmx连接地址,如果配置了这个init-param后,那么当前web监控界面监控的就不是本机的druid的使用情况,而是jmxUrl中指定的ip的远程机器的druid使用情况。jmx连接中也可以指定用户名、密码,在上面的servlet中添加两个init-param,其param-name分别为jmxUsername和jmxPassword,分别对应连接jmx的用户名和密码。对于jmx在服务器端的配置,可以参考3.2节中的介绍。

3.2 jconsole监控

同时druid提供了jconsole监控的功能,因为界面做的不是很好,所以官方中没有对其的相关介绍。如果是纯java程序的话,可以简单的使用jconsole,也可以使用3.1中提到的通过配置init-param来访问远程druid。下面依然使用的是刚才用的web项目来模拟druid所在的远程机器。

现在假设有两台机器,一台是运行druid的A机器,一台是要查看druid运行信息的B机器。

首先在这台远程机器A的catalina.bat(或者catalina.sh)中加入java的启动选项,放置于if “%OS%” == “Windows_NT” setlocal这句之后。

set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=”9004″ -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=”false” -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=”false”

保存完之后,启动startup.bat(或者startup.sh)来运行tomcat(上面设置java启动项的配置,按理来说在eclipse中也能适用,但是笔者在其下没有试验成功)。然后在要查看监控信息的某台电脑B的命令行中运行如下命令

jconsole -pluginpath E:\kuaipan\workspace6\druid-web\WebRoot\WEB-INF\lib\druid-0.2.11.jar

这里的最后一个参数就是你的druid的jar包的路径。


图3.2 jconsole连接界面

在远程进程的输入框里面输入ip:端口号,然后点击连接(上面的配置中没有指定用户名、密码,所以这里不用填写)。打开的界面如下:


图3.3 jconsole 连接成功界面

可以看到和web监控界面类似的数据了。推荐直接使用web界面配置jmx地址方式来访问远程机器的druid使用情况,因为这种方式查看到的数据信息更全面些。

参考

 
可以访问http://git.oschina.net/yunnysunny/druid-demo 来获取git版本库中的最新代码。
oschina 问答社区: http://www.oschina.net/p/druid
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