python-基础

Python基础01 Hello World!

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简单的‘Hello World!’

 

Python命令行

假设你已经安装好了Python, 那么在Linux命令行输入:

$python

将直接进入python。然后在命令行提示符>>>后面输入:

>>>print(‘Hello World!’)

可以看到,随后在屏幕上输出:

Hello World!

print是一个常用函数,其功能就是输出括号中得字符串。

(在Python 2.x中,print还可以是一个关键字,可写成print ‘Hello World!’,但这在3.x中行不通 )

 

写一段小程序

另一个使用Python的方法,是写一个Python程序。用文本编辑器写一个.py结尾的文件,比如说hello.py

hello.py中写入如下,并保存:

print('Hello World!')

退出文本编辑器,然后在命令行输入:

$python hello.py

来运行hello.py。可以看到Python随后输出

Hello World!

 

脚本

我们还可以把Python程序hello.py改成一个可执行的脚本,直接执行:

#!/usr/bin/env python
print('Hello World!')

 

需要修改上面程序的权限为可执行:

chmod 755 hello.py

 

然后再命令行中,输入

./hello.py

就可以直接运行了

 

总结

print

命令行模式: 运行Python,在命令行输入命令并执行。

程序模式: 写一段Python程序并运行。

Python基础02 基本数据类型

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简单的数据类型以及赋值

 

变量不需要声明

Python的变量不需要声明,你可以直接输入:

>>>a = 10

那么你的内存里就有了一个变量a, 它的值是10,它的类型是integer (整数)。 在此之前你不需要做什么特别的声明,而数据类型是Python自动决定的。

>>>print a

>>>print type(a)

那么会有如下输出:

10
<type 'int'>

 

这里,我们学到一个内置函数type(), 用以查询变量的类型。

 

回收变量名

如果你想让a存储不同的数据,你不需要删除原有变量就可以直接赋值。

>>>a = 1.3

>>>print a,type(a)

会有如下输出

 

1.3 <type 'float'>

 

我们看到print的另一个用法,也就是print后跟多个输出,以逗号分隔。

 

基本数据类型

a=10         # int 整数

a=1.3        # float 浮点数

a=True       # 真值 (True/False)

a=’Hello!’   # 字符串

以上是最常用的数据类型,对于字符串来说,也可以用双引号。

(此外还有分数,字符,复数等其他数据类型,有兴趣的可以学习一下)

 

总结

变量不需要声明,不需要删除,可以直接回收适用。

type(): 查询数据类型

整数,浮点数,真值,字符串

Python基础03 序列

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谢谢thunder424纠错

 

sequence 序列

sequence(序列)是一组有顺序的元素的集合

(严格的说,是对象的集合,但鉴于我们还没有引入“对象”概念,暂时说元素)

 

序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素。

我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的元素。元素还可以是另一个序列,以及我们以后要介绍的其他对象。

 

序列有两种:tuple(定值表; 也有翻译为元组) 和 list (表)

>>>s1 = (2, 1.3, ‘love’, 5.6, 9, 12, False)         # s1是一个tuple

>>>s2 = [True, 5, ‘smile’]                          # s2是一个list

>>>print s1,type(s1)

>>>print s2,type(s2)

tuple和list的主要区别在于,一旦建立,tuple的各个元素不可再变更,而list的各个元素可以再变更。

一个序列作为另一个序列的元素

>>>s3 = [1,[3,4,5]]

空序列

>>>s4 = []

 

元素的引用

序列元素的下标从0开始:

>>>print s1[0]

>>>print s2[2]

>>>print s3[1][2]

由于list的元素可变更,你可以对list的某个元素赋值:

>>>s2[1] = 3.0

>>>print s2

如果你对tuple做这样的操作,会得到错误提示。

所以,可以看到,序列的引用通过s[<int>]实现, int为下标

 

其他引用方式

范围引用: 基本样式[下限:上限:步长]

>>>print s1[:5]             # 从开始到下标4 (下标5的元素 不包括在内)

>>>print s1[2:]             # 从下标2到最后

>>>print s1[0:5:2]          # 从下标0到下标4 (下标5不包括在内),每隔2取一个元素 (下标为0,2,4的元素)

>>>print s1[2:0:-1]         # 从下标2到下标1

从上面可以看到,在范围引用的时候,如果写明上限,那么这个上限本身不包括在内。

尾部元素引用

>>>print s1[-1]             # 序列最后一个元素

>>>print s1[-3]             # 序列倒数第三个元素

同样,如果s1[0:-1], 那么最后一个元素不会被引用 (再一次,不包括上限元素本身)

 

字符串是元组

字符串是一种特殊的元素,因此可以执行元组的相关操作。

>>>str = ‘abcdef’

>>>print str[2:4]

 

总结

tuple元素不可变,list元素可变

序列的引用 s[2], s[1:8:2]

字符串是一种tuple

Python基础04 运算

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Python的运算符和其他语言类似

(我们暂时只了解这些运算符的基本用法,方便我们展开后面的内容,高级应用暂时不介绍)

 

数学运算

>>>print 1+9        # 加法

>>>print 1.3-4      # 减法

>>>print 3*5        # 乘法

>>>print 4.5/1.5    # 除法

>>>print 3**2       # 乘方

>>>print 10%3       # 求余数

 

判断

判断是真还是假,返回True/False

>>>print 5==6               # =, 相等

>>>print 8.0!=8.0           # !=, 不等

>>>print 3<3, 3<=3          # <, 小于; <=, 小于等于

>>>print 4>5, 4>=0          # >, 大于; >=, 大于等于

>>>print 5 in [1,3,5]       # 5是list [1,3,5]的一个元素

(还有is, is not等, 暂时不深入)

 

逻辑运算

True/False之间的运算

>>>print True and True, True and False      # and, “与”运算, 两者都为真才是真

>>>print True or False                      # or, “或”运算, 其中之一为真即为真

>>>print not True                           # not, “非”运算, 取反

可以和上一部分结合做一些练习,比如:

>>>print 5==6 or 3>=3

 

总结

数学 +, -, *, /, **, %

判断 ==, !=, >, >=, <, <=, in

逻辑 and, or, not

Python基础05 缩进和选择

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缩进

Python最具特色的是用缩进来标明成块的代码。我下面以if选择结构来举例。if后面跟随条件,如果条件成立,则执行归属于if的一个代码块。

 

先看C语言的表达方式(注意,这是C,不是Python!)

if ( i > 0 )
{
    x = 1;
    y = 2;
}

如果i > 0的话,我们将进行括号中所包括的两个赋值操作。括号中包含的就是块操作,它隶属于if。

 

在Python中,同样的目的,这段话是这样的

if i > 0:
    x = 1
    y = 2

在Python中, 去掉了i > 0周围的括号,去除了每个语句句尾的分号,表示块的花括号也消失了。

多出来了if …之后的:(冒号), 还有就是x = 1 和 y =2前面有四个空格的缩进。通过缩进,Python识别出这两个语句是隶属于if。

 

Python这样设计的理由纯粹是为了程序好看。

 

if语句

写一个完整的程序,命名为ifDemo.py。这个程序用于实现if结构。

i = 1
x = 1
if i > 0:
    x = x+1
print x

$python ifDemo.py  # 运行

程序运行到if的时候,条件为True,因此执行x = x+1,。

print x语句没有缩进,那么就是if之外。

 

如果将第一句改成i = -1,那么if遇到假值 (False), x = x+1隶属于if, 这一句跳过。 print x没有缩进,是if之外,不跳过,继续执行。

 

这种以四个空格的缩进来表示隶属关系的书写方式,以后还会看到。强制缩进增强了程序的可读性。

 

复杂一些的if选择:

i = 1
if i > 0:
    print 'positive i'
    i = i + 1
elif i == 0:
    print 'i is 0'
    i = i * 10
else:
    print 'negative i'
    i = i - 1
print 'new i:',i

这里有三个块,分别属于if, elif, else引领。
Python检测条件,如果发现if的条件为假,那么跳过后面紧跟的块,检测下一个elif的条件; 如果还是假,那么执行else块。
通过上面的结构将程序分出三个分支。程序根据条件,只执行三个分支中的一个。

整个if可以放在另一个if语句中,也就是if结构的嵌套使用:

i  = 5
if i > 1:
    print 'i bigger than 1'
    print 'good'
    if i > 2:
        print 'i bigger than 2'
        print 'even better'

if i > 2 后面的块相对于该if缩进了四个空格,以表明其隶属于该if,而不是外层的if。

 

总结

if语句之后的冒号

以四个空格的缩进来表示隶属关系, Python中不能随意缩进

if  <条件1>:

statement

elif <条件2>:

statement

elif <条件3>:

statement

else:

statement

Python基础06 循环

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循环用于重复执行一些程序块。从上一讲的选择结构,我们已经看到了如何用缩进来表示程序块的隶属关系。循环也会用到类似的写法。

 

for循环

for循环需要预先设定好循环的次数(n),然后执行隶属于for的语句n次。

基本构造是

for 元素 in 序列: 
    statement

 

举例来说,我们编辑一个叫forDemo.py的文件

for a in [3,4.4,'life']:
    print a

这个循环就是每次从表[3,4.4,’life’] 中取出一个元素(回忆:表是一种序列),然后将这个元素赋值给a,之后执行隶属于for的操作(print)。

 

介绍一个新的Python函数range(),来帮助你建立表。

idx = range(5)
print idx

可以看到idx是[0,1,2,3,4]

这个函数的功能是新建一个表。这个表的元素都是整数,从0开始,下一个元素比前一个大1, 直到函数中所写的上限 (不包括该上限本身)

(关于range(),还有丰富用法,有兴趣可以查阅, Python 3中, range()用法有变化,见评论区)

 

举例

for a in range(10):
    print a**2

 

while循环

while的用法是

while 条件:
    statement

while会不停地循环执行隶属于它的语句,直到条件为假(False)

 

举例

while i < 10:
    print i
    i = i + 1

 

中断循环

continue   # 在循环的某一次执行中,如果遇到continue, 那么跳过这一次执行,进行下一次的操作

break      # 停止执行整个循环

for i in range(10):
    if i == 2: 
        continue
    print i

 

当循环执行到i = 2的时候,if条件成立,触发continue, 跳过本次执行(不执行print),继续进行下一次执行(i = 3)。

for i in range(10):
    if i == 2:        
        break
    print i

当循环执行到i = 2的时候,if条件成立,触发break, 整个循环停止。

 

总结

range()

for 元素 in 序列:

while 条件:

continue

break

Python基础07 函数

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函数最重要的目的是方便我们重复使用相同的一段程序。

将一些操作隶属于一个函数,以后你想实现相同的操作的时候,只用调用函数名就可以,而不需要重复敲所有的语句。

 

函数的定义

首先,我们要定义一个函数, 以说明这个函数的功能。

def square_sum(a,b):
    c = a**2 + b**2
    return c

这个函数的功能是求两个数的平方和。

首先,def,这个关键字通知python:我在定义一个函数。square_sum是函数名。

括号中的a, b是函数的参数,是对函数的输入。参数可以有多个,也可以完全没有(但括号要保留)。

我们已经在循环和选择中见过冒号和缩进来表示的隶属关系。

c = a**2 + b**2        # 这一句是函数内部进行的运算

return c               # 返回c的值,也就是输出的功能。Python的函数允许不返回值,也就是不用return。

return可以返回多个值,以逗号分隔。相当于返回一个tuple(定值表)。

return a,b,c          # 相当于 return (a,b,c)

 

在Python中,当程序执行到return的时候,程序将停止执行函数内余下的语句。return并不是必须的,当没有return, 或者return后面没有返回值时,函数将自动返回None。None是Python中的一个特别的数据类型,用来表示什么都没有,相当于C中的NULL。None多用于关键字参数传递的默认值。

 

函数调用和参数传递

定义过函数后,就可以在后面程序中使用这一函数

print square_sum(3,4)

Python通过位置,知道3对应的是函数定义中的第一个参数a, 4对应第二个参数b,然后把参数传递给函数square_sum。

(Python有丰富的参数传递方式,还有关键字传递、表传递、字典传递等,基础教程将只涉及位置传递)

函数经过运算,返回值25, 这个25被print打印出来。

 

我们再看下面两个例子

a = 1

def change_integer(a):
    a = a + 1
    return a

print change_integer(a)
print a

#===(Python中 "#" 后面跟的内容是注释,不执行 )

b = [1,2,3]

def change_list(b):
    b[0] = b[0] + 1
    return b

print change_list(b)
print b

第一个例子,我们将一个整数变量传递给函数,函数对它进行操作,但原整数变量a不发生变化。

第二个例子,我们将一个表传递给函数,函数进行操作,原来的表b发生变化。

对于基本数据类型的变量,变量传递给函数后,函数会在内存中复制一个新的变量,从而不影响原来的变量。(我们称此为值传递)

但是对于表来说,表传递给函数的是一个指针,指针指向序列在内存中的位置,在函数中对表的操作将在原有内存中进行,从而影响原有变量。 (我们称此为指针传递)

 

总结

def function_name(a,b,c):
    statement
    return something  # return不是必须的

函数的目的: 提高程序的重复可用性。

return     None

通过位置,传递参数。

基本数据类型的参数:值传递

表作为参数:指针传递

 

练习:

写一个判断闰年的函数,参数为年、月、日。若是是闰年,返回True

Python基础08 面向对象的基本概念

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!

谢谢逆水寒龙,topmad和Liqing纠错

 

Python使用类(class)和对象(object),进行面向对象(object-oriented programming,简称OOP)的编程。

面向对象的最主要目的是提高程序的重复使用性。我们这么早切入面向对象编程的原因是,Python的整个概念是基于对象的。了解OOP是进一步学习Python的关键。

下面是对面向对象的一种理解,基于分类。

 

相近对象,归为类

在人类认知中,会根据属性相近把东西归类,并且给类别命名。比如说,鸟类的共同属性是有羽毛,通过产卵生育后代。任何一只特别的鸟都在鸟类的原型基础上的。

面向对象就是模拟了以上人类认知过程。在Python语言,为了听起来酷,我们把上面说的“东西”称为对象(object)。

 

先定义鸟类

class Bird(object):
    have_feather = True
    way_of_reproduction  = 'egg'

我们定义了一个类别(class),就是鸟(Bird)。在隶属于这个类比的语句块中,我们定义了两个变量,一个是有羽毛(have_feather),一个是生殖方式(way_of_reproduction),这两个变量对应我们刚才说的属性(attribute)。我们暂时先不说明括号以及其中的内容,记为问题1。

 

假设我养了一只小鸡,叫summer。它是个对象,且属于鸟类。使用前面定义的类:

summer = Bird()
print summer.way_of_reproduction

通过第一句创建对象,并说明summer是类别鸟中的一个对象,summer就有了鸟的类属性,对属性的引用是通过 对象.属性(object.attribute) 的形式实现的。

 

可怜的summer,你就是个有毛产的蛋货,好不精致。

 

动作

日常认知中,我们在通过属性识别类别的时候,有时根据这个东西能做什么事情来区分类别。比如说,鸟会移动。这样,鸟就和房屋的类别区分开了。这些动作会带来一定的结果,比如移动导致位置的变化。

这样的一些“行为”属性为方法(method)。Python中通过在类的内部定义函数,来说明方法。

class Bird(object):
    have_feather = True
    way_of_reproduction = 'egg'
    def move(self, dx, dy):
        position = [0,0]
        position[0] = position[0] + dx
        position[1] = position[1] + dy
        return position

summer = Bird()
print 'after move:',summer.move(5,8)

我们重新定义了鸟这个类别。鸟新增一个方法属性,就是表示移动的方法move。(我承认这个方法很傻,你可以在看过下一讲之后定义个有趣些的方法)

(它的参数中有一个self,它是为了方便我们引用对象自身。方法的第一个参数必须是self,无论是否用到。有关self的内容会在下一讲展开)

 

另外两个参数,dx, dy表示在x、y两个方向移动的距离。move方法会最终返回运算过的position。

在最后调用move方法的时候,我们只传递了dx和dy两个参数,不需要传递self参数(因为self只是为了内部使用)。

 

我的summer可以跑了。

 

子类

类别本身还可以进一步细分成子类

 

比如说,鸟类可以进一步分成鸡,大雁,黄鹂。

在OOP中,我们通过继承(inheritance)来表达上述概念。

class Chicken(Bird):
    way_of_move = 'walk'
    possible_in_KFC = True

class Oriole(Bird):
    way_of_move = 'fly'
    possible_in_KFC = False

summer = Chicken()
print summer.have_feather
print summer.move(5,8)

新定义的鸡(Chicken)类的,增加了两个属性:移动方式(way_of_move),可能在KFC找到(possible_in_KFC)

在类定义时,括号里为了Bird。这说明,Chicken是属于鸟类(Bird)的一个子类,即Chicken继承自Bird。自然而然,Bird就是Chicken的父类。Chicken将享有Bird的所有属性。尽管我只声明了summer是鸡类,它通过继承享有了父类的属性(无论是变量属性have_feather还是方法属性move)

 

新定义的黄鹂(Oriole)类,同样继承自鸟类。在创建一个黄鹂对象时,该对象自动拥有鸟类的属性。

 

通过继承制度,我们可以减少程序中的重复信息和重复语句。如果我们分别定义两个类,而不继承自鸟类,就必须把鸟类的属性分别输入到鸡类和黄鹂类的定义中。整个过程会变得繁琐,因此,面向对象提高了程序的可重复使用性。

(回到问题1, 括号中的object,当括号中为object时,说明这个类没有父类(到头了))

 

将各种各样的东西分类,从而了解世界,从人类祖先开始,我们就在练习了这个认知过程,面向对象是符合人类思维习惯的。所谓面向过程,也就是执行完一个语句再执行下一个,更多的是机器思维。通过面向对象的编程,我们可以更方便的表达思维中的复杂想法。

 

总结

将东西根据属性归类 ( 将object归为class )

方法是一种属性,表示动作

用继承来说明父类-子类关系。子类自动具有父类的所有属性。

self代表了根据类定义而创建的对象。

 

建立对一个对象: 对象名 = 类名()

引用对象的属性: object.attribute

Python基础09 面向对象的进一步拓展

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我们熟悉了对象和类的基本概念。我们将进一步拓展,以便能实际运用对象和类。

调用类的其它信息

上一讲中提到,在定义方法时,必须有self这一参数。这个参数表示某个对象。对象拥有类的所有性质,那么我们可以通过self,调用类属性。

class Human(object):
    laugh = 'hahahaha'
    def show_laugh(self):
        print self.laugh
    def laugh_100th(self):
        for i in range(100):
            self.show_laugh()

li_lei = Human()          
li_lei.laugh_100th()

这里有一个类属性laugh。在方法show_laugh()中,通过self.laugh,调用了该属性的值。

还可以用相同的方式调用其它方法。方法show_laugh(),在方法laugh_100th中()被调用。

通过对象可以修改类属性值。但这是危险的。类属性被所有同一类及其子类的对象共享。类属性值的改变会影响所有的对象。

 

__init__()方法

__init__()是一个特殊方法(special method)。Python有一些特殊方法。Python会特殊的对待它们。特殊方法的特点是名字前后有两个下划线。

如果你在类中定义了__init__()这个方法,创建对象时,Python会自动调用这个方法。这个过程也叫初始化。

class happyBird(Bird):
    def __init__(self,more_words):
        print 'We are happy birds.',more_words

summer = happyBird('Happy,Happy!')

这里继承了Bird类,它的定义见上一讲。

 

屏幕上打印:

We are happy birds.Happy,Happy!

我们看到,尽管我们只是创建了summer对象,但__init__()方法被自动调用了。最后一行的语句(summer = happyBird…)先创建了对象,然后执行:

summer.__init__(more_words)

‘Happy,Happy!’ 被传递给了__init__()的参数more_words

 

对象的性质

我们讲到了许多属性,但这些属性是类的属性。所有属于该类的对象会共享这些属性。比如说,鸟都有羽毛,鸡都不会飞。

在一些情况下,我们定义对象的性质,用于记录该对象的特别信息。比如说,人这个类。性别是某个人的一个性质,不是所有的人类都是男,或者都是女。这个性质的值随着对象的不同而不同。李雷是人类的一个对象,性别是男;韩美美也是人类的一个对象,性别是女。

 

当定义类的方法时,必须要传递一个self的参数。这个参数指代的就是类的一个对象。我们可以通过操纵self,来修改某个对象的性质。比如用类来新建一个对象,即下面例子中的li_lei, 那么li_lei就被self表示。我们通过赋值给self.attribute,给li_lei这一对象增加一些性质,比如说性别的男女。self会传递给各个方法。在方法内部,可以通过引用self.attribute,查询或修改对象的性质。

这样,在类属性的之外,又给每个对象增添了各自特色的性质,从而能描述多样的世界。

class Human(object):
    def __init__(self, input_gender):
        self.gender = input_gender
    def printGender(self):
        print self.gender

li_lei = Human('male') # 这里,'male'作为参数传递给__init__()方法的input_gender变量。
print li_lei.gender
li_lei.printGender()

在初始化中,将参数input_gender,赋值给对象的性质,即self.gender。

li_lei拥有了对象性质gender。gender不是一个类属性。Python在建立了li_lei这一对象之后,使用li_lei.gender这一对象性质,专门储存属于对象li_lei的特有信息。

对象的性质也可以被其它方法调用,调用方法与类属性的调用相似,正如在printGender()方法中的调用。

总结

通过self调用类属性

__init__(): 在建立对象时自动执行

类属性和对象的性质的区别

Python基础10 反过头来看看

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从最初的“Hello World”,走到面向对象。该回过头来看看,教程中是否遗漏了什么。

我们之前提到一句话,”Everything is Object”. 那么我们就深入体验一下这句话。

 

需要先要介绍两个内置函数,dir()和help()

dir()用来查询一个类或者对象所有属性。你可以尝试一下

>>>print dir(list)

help()用来查询的说明文档。你可以尝试一下

>>>print help(list)

(list是Python内置的一个类,对应于我们之前讲解过的列表)

 

list是一个类

在上面以及看到,表是Python已经定义好的一个类。当我们新建一个表时,比如:

>>>nl = [1,2,5,3,5]

实际上,nl是类list的一个对象。

 

实验一些list的方法:

>>>print nl.count(5)       # 计数,看总共有多少个5

>>>print nl.index(3)       # 查询 nl 的第一个3的下标

>>>nl.append(6)            # 在 nl 的最后增添一个新元素6

>>>nl.sort()               # 对nl的元素排序

>>>print nl.pop()          # 从nl中去除最后一个元素,并将该元素返回。

>>>nl.remove(2)            # 从nl中去除第一个2

>>>nl.insert(0,9)          # 在下标为0的位置插入9

总之,list是一个类。每个列表都属于该类。

Python补充中有list常用方法的附录。

 

运算符是特殊方法

使用dir(list)的时候,能看到一个属性,是__add__()。从形式上看是特殊方法(下划线,下划线)。它特殊在哪呢?

这个方法定义了”+”运算符对于list对象的意义,两个list的对象相加时,会进行的操作。

>>>print [1,2,3] + [5,6,9]

 

运算符,比如+, -, >, <, 以及下标引用[start:end]等等,从根本上都是定义在类内部的方法。

 

尝试一下

>>>print [1,2,3] – [3,4]

会有错误信息,说明该运算符“-”没有定义。现在我们继承list类,添加对”-“的定义

class superList(list):
    def __sub__(self, b):
        a = self[:]     # 这里,self是supeList的对象。由于superList继承于list,它可以利用和list[:]相同的引用方法来表示整个对象。
        b = b[:]        
        while len(b) > 0:
            element_b = b.pop()
            if element_b in a:
                a.remove(element_b)
        return a

print superList([1,2,3]) - superList([3,4])

内置函数len()用来返回list所包含的元素的总数。内置函数__sub__()定义了“-”的操作:从第一个表中去掉第二个表中出现的元素。如果__sub__()已经在父类中定义,你又在子类中定义了,那么子类的对象会参考子类的定义,而不会载入父类的定义。任何其他的属性也是这样。

(教程最后也会给出一个特殊方法的清单)

定义运算符对于复杂的对象非常有用。举例来说,人类有多个属性,比如姓名,年龄和身高。我们可以把人类的比较(>, <, =)定义成只看年龄。这样就可以根据自己的目的,将原本不存在的运算增加在对象上了。

 

下一步

希望你已经对Python有了一个基本了解。你可能跃跃欲试,要写一些程序练习一下。这会对你很有好处。

但是,Python的强大很大一部分原因在于,它提供有很多已经写好的,可以现成用的对象。我们已经看到了内置的比如说list,还有tuple等等。它们用起来很方便。在Python的标准库里,还有大量可以用于操作系统互动,Internet开发,多线程,文本处理的对象。而在所有的这些的这些的基础上,又有很多外部的库包,定义了更丰富的对象,比如numpy, tkinter, django等用于科学计算,GUI开发,web开发的库,定义了各种各样的对象。对于一般用户来说,使用这些库,要比自己去从头开始容易得多。我们要开始攀登巨人的肩膀了。

 

谢谢你的关注,

欢迎来到Python的世界。

 

总结

len() dir() help()

数据结构list(列表)是一个类。

运算符是方法

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